PEMANFAATAN MOBILE DATABASE UNTUK EFFEKTIFITAS KONEKSI PADA MOBILE LMS

Learning Management System (LMS) banyak dimanfaatkan oleh institusi pendidikan dan juga perusahaan komersial sebagai media pembelajaran yang terintegrasi dengan dokumentasi, administrasi, sekaligus pelaporan. Selain dalam bentuk web application untuk perangkat PC dan laptop, saat ini juga tersedia Mobile-LMS (M-LMS) dalam bentuk web berbasis mobile yang dapat diakses melalui mobile browser dengan menggunakan koneksi internet. Namun demikian saat ini perangkat bergerak seperti Smartphone, PDA, dan ebook reader mempunyai keterbatasan pada kualitas koneksi internet yang tidak stabil dan juga memori yang jauh lebih kecil dari PC. Kondisi ini mengakibatkan pengaksesan M-LMS menjaditerkendala. Paper ini menawarkan sebuah framework untuk M-LMS dengan memanfaatkan mobile database. Pada saat terkoneksi dengan server (online), M-LMS melakukan sinkronisasi antara database server dengan database lokal sehingga memungkinkan penggunaan M-LMS meskipun dalam kondisi offline. Mobile database diimplementasikan dengan menggunakan embedded database yang memerlukankapasitas relatif kecil untuk mengantisipasi permasalahan keterbatasan media penyimpanan, sehingga alokasi memori lebih efektif. Dari hasil penelitian diketahui, dengan menggunakan framework ini M-LMS dapat digunakan dengan lebih fleksibel, karena pengguna tidak harus selalu online untuk mendapatkan data dari server. Selain itu, karena M-LMS hanya perlu mengakses database lokal, performa aplikasi jugameningkat dan pemanfaatan sumber daya menjadi lebih efektif.Kata kunci : Mobile Database, M-LMS, Sinkronisas

NoSQL: Latar Belakang, Konsep, dan Kritik

Berkembangnya aplikasi berbasis web yang memerlukan pengolahan data dalam skala besar melahirkan paradigma baru dalam teknologi basis data. Beberapa website seperti Facebook, Twitter, Digg, Google, Amazon, dan SourceForge menyimpan dan mengolah data puluhan giga setiap harinya, dan total keseluruhan data yang disimpan oleh applikasi tersebut sudah mencapai ukuran petabyte. Ukuran data yang sangat besar menimbulkan permasalahan dari segi skalabilitas, karena pertambahan data yang terjadi setiap saat. Peningkatan kemampuan server secara vertikal yang dimiliki Relational Database Management System (RDBMS) terbatas pada penambahan prosesor, memori, dan media penyimpanan dalam satu node server yang terbatas. Sedangkan peningkatan kemampuan server secara horizontal yang meliputi penambahan perangkat server baru dalam suatu jaringan memerlukan biaya yang mahal dan sulit dalam pengelolaannya. Salah satu cara yang diterapkan oleh website berskala besar untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan menggunakan NoSQL, sebuah paradigma basis data yang merelaksasikan aturan-aturan konsistensi yang terdapat pada basis data relasional. Jika RDBMS menggunakan aturan Atomicity, Consistency, Isolation, dan Durability (ACID) untuk penyimpanan dan pengolahan data, maka NoSQL menggunakan paradigma Basically Available, Soft State, and Eventually consistent (BASE) untuk merelaksasikan aturan tersebut. Hasilnya, NoSQL dapat mengolah data dalam jumlah besar dengan memartisi data ke dalam beberapa server secara lebih mudah. Makalah ini membahas dan menjelaskan latar belakang kemunculan, konsep dasar, dan penggunaan NoSQL. Kata kunci : Basis data, RDBMS, Skalabilitas, NoSQ

COVID-19 Suspects Monitoring System Based on Symptom recognition using Deep Neural Network

The outbreak of the Corona virus or COVID-19 was still a global concern even though it has been declared an endemic in several countries in the world, including Indonesia. However, with the emergence of new variants of this virus, preventive efforts continue to be made to prevent its spread. To prevent the spread of this virus, early detection was important, especially in knowing prospective clients who are positive and reactive to this virus, thus enabling early isolation measures for prospective patients who are taking action. This identification can be carried out in public areas that are the center of community activities. In this study, an intelligent system will be developed that can detect people suspected of COVID-19 through fever and breathing problem symptoms that can provide solutions to prevent the spread of this virus. Identify these symptoms through thermography-based image processing sourced from thermal camera sensors and then look for the possibility of suspected and reactive COVID19. Furthermore, the AI model was used by the early detection system of people suspected of being positive and reactive for COVID-19 using the Deep Neural Network method. This study aims to identify symptoms of fever and respiratory infection through image processing sourced from thermal camera sensors and further diagnose prospective patients who are suspected of being positive and reactive for COVID19 using the CNN method as an intelligent system for early detection of suspected positive and reactive COVID19 patientsIn the process of testing the classification training model, the performance results in the CNN classification process have an accuracy value of more than 88%. Furthermore, a comparison was made between the CNN classification and other classifications, such as SVM, Naive Bayes and Multi-Layer Perceptron (MLP). The results obtained from this comparison have an average percentage of accuracy above 80%. MLP has the lowest accuracy among its classification methods of 83.56%. CNN has the highest accuracy value compared to other methods of 88.68%. Therefore, CNN can be chosen to be the right one for use in the COVID-19 suspect detection system through the recognition of symptoms and respiratory disorders. Based on these performance measurements, the process of detecting COVID19 suspects indicated by health symptoms can be applied to real data

SISTEM LEGALISIR SCAN IJASAH ONLINE BERBASIS QR CODE DAN WATERMARKING

Dokumen ijasah memiliki arti penting bagi pemiliknya sebagai bukti seseorang telah menyelesaikan satu tahap studi yang ditempuh. Ijasah juga termasuk syarat utama ketika seseorang melamar kerja. Universitas Dian Nuswantoro (UDINUS) memerlukan sistem yang handal untuk mengelola legalisir ijasah dengan cara digital dan online. Meskipun unggul dalam penyimpanan, ijasah dalam bentuk digital dapat dimodifikasi dan disalahgunakan dengan mudah. Untuk itu, perlindungan terhadap legalisir ijasah digital sangat diperlukan untuk menghindari penyalahgunaan oleh pihak yang tidak berwenang. Metode verifikasi pertama adalah Quick Response (QR) Code. Metode kedua disebut watermarking. Hasil yang diperoleh menunjukkan, metode ini dapat diaplikasikan pada legalisir ijasah di lingkungan UDINUS untuk mempermudah pencarian data dan meminimalkan kemungkinan modifikasi dokumen ijasah digital. Kata Kunci: legalisir, ijasah, QR Code, watermarking

PENGEMBANGAN PLATFORM KOMUNIKASI INSTANT UNTUK MENDUKUNG COLABORATIVE LEARNING PADA UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Instant messaging (IM) atau chatting merupakan aplikasi internet yang memungkinkan penggunanya saling berkomunikasi melalui pesan teks, audio, maupun video secara langsung. Keunggulan IM yang memungkinkan pengguna berinteraksi secara langsung berpotensi untuk diterapkan dalam pengembangan sebuah metode pembelajaran kolaboratif di Universitas Dian Nuswantoro (UDINUS). Sistem informasi akademik (SiAdin) merupakan aplikasi berbasis web yang membantu manajemen administratif dan edukatif pada UDINUS yang memungkinkan mahasiswa, dosen maupun staff yang lain untuk saling bertukar informasi serta kebutuhan akademik. Namun, hingga kini, SiAdin masih belum terintegrasi dengan platform komunikasi instan apapun.Meskipun layanan broadcast pesan telah diterapkan, namun pengguna harus membuat group secara manual, kemudian menambahkan anggota group secara manual terlebih dahulu. Hal ini menjadikan proses komunikasi kolaboratif jadi kurang optimal.Dalam penelitian ini, penulis mengusulkan menerapkan metode Computer-supported collaborative learning (CSCL) di UDINUS dengan memanfaatkan SiAdin yang telah berjalan di UDINUS untuk mendukung berjalannya collaborative learning. Kata Kunci: Instant Messaging, SiAdin, Pembelajaran Kolaboratif

Automatic Text Summarization Using Latent Drichlet Allocation (LDA) for Document Clustering

In this paper, we present Latent Drichlet Allocation in automatic text summarization to improve accuracy in document clustering. The experiments involving 398 data set from public blog article obtained by using python scrapy crawler and scraper. Several steps of clustering in this research are preprocessing, automatic document compression using feature method, automatic document compression using LDA, word weighting and clustering algorithm The results show that automatic document summarization with LDA reaches 72% in LDA 40%, compared to traditional k-means method which only reaches 66%

APLIKASI BERBAKTI: PERANCANGAN ARSITEKTUR PERANGKAT LUNAK PENGHUBUNG ANAK DENGAN ORANG TUA

Kebutuhan perawatan kondisi orang tua sangat perlu dilakukan seiring dengan berjalannya waktu. Hambatan mulai terjadi jika antara orang tua dan anak terpisah dalam kondisi yang cukup jauh sehingga anak sebagai pihak perawat orang tua tidak dapat maksimal dalam memberikan pemantauan dan perawatan secara intens, terlebih lagi perkembangan teknologi membuat orang tua pun kesulitan dalam menggunakan teknologi terkini. Untuk mengakomodasi dan memberikan solusi atas permasalahan tersebut maka perlu pengembangan perangkat lunak yang memudahkan anak dalam memantau dan merawat orang tua secara intens. Perangkat lunak yang dikembangkan terdiri dari dua buah perangkat lunak yang saling terhubung yaitu caregiver app yang digunakan oleh anak dan elder app yang digunakan oleh orang tua. Oleh karena dalam hal ini orang tua juga menggunakan perangkat lunak aplikasi tersebut, maka elder app dikembangkan secara khusus supaya mudh digunakan oleh orang tua. Tidak hanya pada elder app, desain sistem pada perangkat lunak ini dimodelkan secara khusus dan menjadi pembahasan dalam paper ini. Kata Kunci: caregiving, orangtua, anak, perkuat jalinan hubunga

The Development of Berbakti: Elder Caring Mobile Application in Indonesia

Children must care their parent as their devotion to their parent. In Indonesia, that kind condition is a common situation. But, to handling this situation in this global era is more difficult because many children choose going to another city or another region to do some activity like taking a job or going to college. It gives an impact to their parent especially when their parent is too old and needs to be cared. This motivation in this paper is based on this kind problem. The development of application uses Waterfall. The system must meet the requirement so not just technichal development is performed, social study must be conducted in the process. We use several testings such blackbox testing, server testing, and usefulness identity. Commonly, we got unsatisfied result based on testing, so some repairement must be conducted

PHP WEB APPLICATION FRAMEWORK BERBASIS POLA PERANCANGAN MVC SEBAGAI PERANGKAT BANTU PENGEMBANGAN WEB.

In TheKost Framework menyediakan kumpulan pustaka pemrograman perangkat lunak dapat menerapkan reusable. component